Цифровизация по-новому: как жители и ИИ помогают решать задачи ЖКХ

603 0
Oblojkadlyaportala-2.jpg

В условиях, когда не хватает сотрудников на сезонные работы, управляющие организации вынуждены тратить время на поиск подрядчиков для мелких задач, контроль результатов и согласование оплаты. Челябинская компания «Голос.Комфорт» предложила цифровую модель, которая объединила УО и исполнителей и автоматизировала взаимодействие.

От кадрового дефицита – к современному решению

Команда «Голос.Комфорт» столкнулась с типичной для отрасли ситуацией: пиковые нагрузки, нехватка персонала и значительный объём мелких задач – от локального ремонта до уборки отдельных зон.

Группа компаний «Голос.Комфорт» управляет 420 объектами в Челябинске и 9 – в Екатеринбурге общей площадью более 1,2 млн кв. м. В её штате – 166 сотрудников, поэтому вопросы оперативного распределения задач и контроля их исполнения напрямую влияют на эффективность. Привлечение подрядчиков для таких работ требовало времени, дополнительных согласований и ручной проверки выполнения.

УО увидела в этом не только проблему, но и возможность – привлечь самозанятых, дать им законный способ заработать и одновременно автоматизировать контроль результата. Так появилась идея сервиса «Самозанятые».

Опыт УК: как привлечь подростков к работам по благоустройству дворов

Содержание МКД Содержание МКД 22 января

Единая платформа для УО и исполнителей

Решение было разработано на базе отраслевой платформы в партнёрстве с одним из крупнейших банков страны. Его интегрировали с мобильным приложением «Голос.Комфорт», через которое управляющая организация размещает задачи, а жители могут забирать их в работу.

Сегодня приложением пользуются более 20 тысяч человек: зарегистрироваться в нём можно только через банк на специальной платформе. УО не отслеживает, является ли регистрация первичной или у пользователя уже был оформлен статус самозанятого. Однако процесс полностью выстроен с точки зрения юридической прозрачности и автоматизации документооборота.

Платформа позволяет как размещать открытые объявления, так и направлять персональную ссылку конкретному исполнителю – в этом случае задача скрыта от остальных пользователей. Такой формат упростил работу с документами и оплатами, в том числе при привлечении специалистов на точечные задачи – например, в сфере маркетинга или SMM.

Пилотный запуск состоялся 1 июля 2025 года и проходил в тестовом режиме в период пиковых нагрузок. В зимний сезон сервис использовался особенно активно, позже – преимущественно для отдельных работ. Средний показатель откликов составил 0,96 на одно объявление: не все нашли своего исполнителя. Команда пришла к выводу, что сервис имеет выраженную сезонность и требует отдельного продвижения для расширения круга участников.

Проблема номер ноль: почему в ЖКХ кадровый голод и как от него уйти

Полезные материалы Полезные материалы 26 января

Автоматическая проверка вместо ручного контроля

Отдельно потребовалось обучить нейросеть проверке разнотипных работ – от уборки и покраски до мелкого ремонта. Ключевым элементом сервиса стала интеграция AI-ассистента GigaChat. После выполнения задачи исполнитель закрывает её в системе и загружает фотоотчёт. Далее запускается автоматическая проверка.

В административной панели УО заранее формирует промт для ИИ – это конкретная команда и обязательный вопрос, предполагающий ответ «да» или «нет». Например: «На этом изображении придомовой территории убран мусор? Ответь “Да” или “Нет”».

GigaChat анализирует фотографию и отвечает на поставленный вопрос. Если ответ – «Да», система автоматически закрывает задачу, и исполнителю перечисляются деньги. Если «Нет», заявка переходит на ручную проверку специалистом управляющей организации.

Таким образом, искусственный интеллект берёт на себя предварительную валидацию выполненных работ. Проект стал первым в России опытом применения GigaChat для автоматического контроля задач ЖКХ в модели «уберизации».

Юридическая система и техническая настройка

Реализация сервиса потребовала серьёзной проработки бизнес-процессов в УО. Необходимо было корректно встроить статус самозанятого в модель взаимодействия управляющей организации с исполнителями и обеспечить прозрачность расчётов. Параллельно команда занималась продвижением проекта и мотивацией жителей к участию.

В конце октября 2025 года через сервис было выполнено 37 задач со средним чеком в 18 000 рублей. В ходе внедрения удалось устранить избыточные процессы, связанные с ручной обработкой заявок, поиском исполнителей и проверкой фотоотчётов.

«Главный плюс проекта – снизились расходы, временные и трудовые затраты на привлечение подрядчиков для мелких работ. Вместо длительных согласований управляющая организация получила гибкий цифровой инструмент оперативного реагирования», – уточнили в компании.

Повышение производительности труда и борьба с кадровым голодом в ЖКХ

Полезные материалы Полезные материалы 15 января

Цифровая экосистема вместо точечной автоматизации

Проект «Сервис “Самозанятые”: AI-уберизация задач ЖКХ»  изменил не только внутренние процессы организации, но и модель отношений с собственниками МКД. В периоды сезонных нагрузок сервис стал дополнительным инструментом поддержки при дефиците кадров. Для исполнителей он открыл возможность легального заработка и более активного участия в жизни дома.

Практика «Голос.Комфорт» показала, что цифровизация в ЖКХ – это не только автоматизация отдельных операций, но и создание новой экосистемы взаимодействия. Именно этот комплексный эффект и обеспечил УО победу в номинации «Цифровизация» конкурса «Лидер перемен – 2025».

Как вам публикация? Оцените и оставьте комментарий

311

  • Что вы об этом думаете?

    Правила
  • Статьи по теме

    • Искусственный интеллект в ЖКХ: как нейросети упрощают работу УО и ТСЖ

      Искусственный интеллект в ЖКХ: как нейросети упрощают работу УО и ТСЖСодержание МКД
    • Как нейросети, роботы и QR-коды оптимизируют работу компаний ЖКХ

      Как нейросети, роботы и QR-коды оптимизируют работу компаний ЖКХТехнологии в ЖКХ
  • Вопросы по теме

    • Искусственный интеллект в ЖКХ

      Технологии на основе искусственного интеллекта начали активно проникать во все сферы нашей жизни. О внедрении решений на основе нейросетей говорят на государственном уровне, на уровне крупных компаний и интернет сообществе ценителей новых технологий. В данном обсуждении предлагаю обмениваться мнениями о способах внедрения технологий на основе искусственного интеллекта в сфере жилищно-коммунального хозяйства.

    • Могут ли несколько УК иметь один сайт для раскрытия информации (помимо ГИС ЖКХ)

      Есть несколько управляющих компаний, директор один, могут ли они располагаться на одном сайте? Какие нормативно правовые акты можно применять?